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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
19/09/2023 |
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Data da última atualização: |
19/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LORENSI, R. A. da R.; CAMARGO, S. da S.; GENRO, T. C. M. |
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Afiliação: |
RUI ANTONIO DA ROCHA LORENSI, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA; SANDRO DA SILVA CAMARGO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA; TERESA CRISTINA MORAES GENRO, CPPSUL. |
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Título: |
Inteligência artificial para predição de doenças em bovinos através de imagens: uma revisão sistemática da literatura. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO ARGENTINO DE AGRO-INFORMÁTICA, 51., 2022. Memorias... Buenos Aires: Sociedad Argentina de Informática, 2022. p. 93-106. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os avanços tecnológicos proporcionam cada vez mais recursos para o setor agropecuário. O uso da inteligência artificial para a cria- ção de soluções que contribuam com detecção ou diagnóstico de doenças em animais pode ser um recurso para amenizar perdas e reduzir custos da produção. A inteligência artificial, e principalmente sua subárea de Aprendizado de Máquina, possibilita construir modelos capazes de reco- nhecer padrões que possam ser utilizados para diagnóstico automático de doenças. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi construir um protocolo de revisão sistemática de literatura, com foco na aplicação da inteligência artificial para predição de doenças em animais, a partir de imagens, e apresentar os resultados obtidos. Foram considerados os tra- balhos publicados nos últimos cinco anos que tenham sido encontrados em bases bibliográficas digitais. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Bovino; Pecuária. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aOs avanços tecnológicos proporcionam cada vez mais recursos para o setor agropecuário. O uso da inteligência artificial para a cria- ção de soluções que contribuam com detecção ou diagnóstico de doenças em animais pode ser um recurso para amenizar perdas e reduzir custos da produção. A inteligência artificial, e principalmente sua subárea de Aprendizado de Máquina, possibilita construir modelos capazes de reco- nhecer padrões que possam ser utilizados para diagnóstico automático de doenças. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi construir um protocolo de revisão sistemática de literatura, com foco na aplicação da inteligência artificial para predição de doenças em animais, a partir de imagens, e apresentar os resultados obtidos. Foram considerados os tra- balhos publicados nos últimos cinco anos que tenham sido encontrados em bases bibliográficas digitais.
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700 1 $aCAMARGO, S. da S.
700 1 $aGENRO, T. C. M.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
16/01/2015 |
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Data da última atualização: |
16/01/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PAVINATTO, A.; MERCANTE, L. A.; CORREA, D. S. |
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Afiliação: |
DANIEL SOUZA CORREA, CNPDIA. |
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Título: |
Filmes nanoestruturados contendo quitosana para aplicação como plataforma de biossensor eletroquímico. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP Anais do SIAGRO: ciência, inovação e mercado 2014. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 411-414. Editores: Carlos Manoel Pedro Vaz, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Silvio Crestana. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Biossensor; Filmes nanoestruturados; Ftalocaiana de Cu II tetrasulfonada; Instrumentação - evento; Pedot:PSS; Quitosana. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/115715/1/411siagro-2014-print01.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Registro |
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